الأمم المتحدة تحذر من أن الذكاء الاصطناعي قد يستخدم كمية من

الأمم المتحدة تحذر من أن الذكاء الاصطناعي قد يستخدم كمية من المياه تفوق ما يحتاجه جميع سكان الأرض للشرب الملخص: * كشف تقرير جديد صادر عن معهد جامعة الأمم المتحدة للمياه والبيئة والصحة أن التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي قد يصبح ضخما بحلول عام 2030 مع استهلاك كهرباء ومياه وإنتاج نفايات إلكترونية وانبعاثات كربونية على نطاق غير مسبوق. * قد يستهلك الذكاء الاصطناعي بحلول 2030 نحو 3% من إجمالي الكهرباء العالمية. * قد تصل انبعاثاته الكربونية إلى مستوى يقارب إجمالي ما أطلقته بريطانيا خلال عام 2025. * قد يستهلك من المياه ما يكفي لتلبية احتياجات الشرب لجميع سكان العالم لأكثر من سنة ونصف. * قد ينتج نفايات إلكترونية تعادل التخلص من 250 برج إيفل سنويا. * يشير التقرير إلى أن تقييم استدامة الذكاء الاصطناعي عبر الانبعاثات الكربونية فقط يعطي صورة غير مكتملة. * خفض الانبعاثات لا يعني بالضرورة خفض استهلاك المياه أو الأراضي. * بعض مصادر الطاقة منخفضة الكربون قد تكون أكثر استهلاكا للمياه والأراضي من البدائل التقليدية. * استهلكت مراكز البيانات في 2025 نحو 448 تيراواط/ساعة من الكهرباء وهو مستوى يقارب استهلاك فرنسا بالكامل. * شكلت أعباء عمل الذكاء الاصطناعي حوالي 20% من هذا الاستهلاك. * إذا ارتفعت النسبة إلى 40% بحلول 2030 فقد يصل استهلاك الذكاء الاصطناعي وحده إلى 374 تيراواط/ساعة. * من المتوقع أن يرتفع إجمالي استهلاك مراكز البيانات إلى نحو 945 تيراواط/ساعة بحلول 2030. * المساحة المطلوبة لإنتاج هذه الطاقة قد تتجاوز 14 ألف كيلومتر مربع وهي مساحة تقارب مساحة أيرلندا الشمالية. * استهلكت مراكز البيانات نحو 9.3 تريليون لتر من المياه في عام 2025 لأغراض التبريد. * حتى عند إعادة جزء من المياه إلى البيئة فإن السحب الضخم للمياه يضغط على الأنهار والمياه الجوفية خاصة في المناطق التي تعاني من الشح المائي. * شهدت هولندا اعتراضات محلية على أحد مراكز البيانات بسبب استهلاكه الكبير للمياه خلال فترة جفاف. تدريب نموذج ذكاء اصطناعي ضخم مثل ChatGPT-5 يتطلب تقريبا: - 100 غيغاواط/ساعة من الكهرباء. - نحو مليار لتر من المياه. - مساحة تعادل حوالي 215 ملعب كرة قدم. * وجد التقرير أن التكلفة البيئية للاستخدام اليومي أصبحت أكبر من تكلفة التدريب نفسها. * يعالج نموذج ChatGPT وحده ما يقدر بـ 2.5 مليار طلب يوميا. * يستهلك البحث التقليدي في قوقل نحو 0.3 واط/ساعة لكل عملية بحث. * يستهلك البحث التوليدي المعتمد على الذكاء الاصطناعي ما يصل إلى 3 واط/ساعة أي أكثر بعشرة أضعاف تقريبا. سلوك المستخدمين يؤثر بشكل ملحوظ على الاستهلاك: - استخدام الردود المختصرة يمكن أن يخفض مخرجات ChatGPT بنسبة 30%. - قد يوفر ذلك بين 87 و98 غيغاواط/ساعة من الكهرباء سنويا. - تقليل الكلمات غير الضرورية في الطلبات يساهم أيضا في خفض الأثر البيئي التراكمي عند الاستخدام واسع النطاق. أصبح توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي أحد أكبر مصادر القلق البيئي: - مقطع فيديو عالي الدقة واحد قد يستهلك أكثر من 415 واط/ساعة. - استهلاكه للطاقة يفوق بكثير توليد مئات الصور بالذكاء الاصطناعي. - ترتفع متطلبات الطاقة بشكل حاد مع زيادة الدقة وعدد الإطارات. - انتشار الفيديوهات المولدة بالذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي يحول المشكلة إلى تحدٍ على مستوى البنية التحتية. * يرى بعض الباحثين أن شركات الذكاء الاصطناعي تعتمد على التوسع المستمر في السوق لضمان بقائها وهو ما قد يتعارض مع الاعتبارات البيئية طويلة المدى. تشغيل مراكز البيانات بالطاقة المتجددة لا يجعلها مستدامة تلقائيا: - التحول من الفحم إلى الطاقة الحيوية قد يخفض الانبعاثات الكربونية بنسبة 72%. - لكن استهلاك المياه للطاقة الحيوية يزيد بأكثر من 30 مرة مقارنة بالفحم. - كما أن احتياجاتها من الأراضي تزيد بنحو 100 مرة. - تمتلك البرازيل شبكة كهرباء منخفضة الانبعاثات لكن بصمة المياه والأراضي لديها أعلى بكثير من المتوسط العالمي. * في أيرلندا أصبحت مراكز البيانات تستهلك 21% من إجمالي الكهرباء المقاسة في البلاد مقارنة بـ 5% فقط قبل عقد من الزمن. * تجاوز استهلاكها للكهرباء إجمالي استهلاك جميع المنازل الحضرية مجتمعة. * أوقف مشغل الشبكة الوطنية الموافقات الجديدة لمراكز البيانات حول دبلن حتى عام 2028. * يحذر التقرير من أن العبء البيئي يقع غالبا على المجتمعات الأقل استفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي. * يوصي الباحثون الحكومات بإدراج بنية الذكاء الاصطناعي التحتية ضمن خطط المياه والطاقة الوطنية. * كما يدعون شركات التقنية إلى دمج معايير الاستدامة البيئية في تصميم العتاد والنماذج وعمليات النشر والاستخدام العام. https://www.independent.co.uk/tech/ai-water-land-un-report-b2989429.html للمزيد: Rising Emissions, Depleting Water and Vanishing Land—UN Scientists: AI Is Threatening Natural Resources for Billions https://unu.edu/inweh/news/environmental-cost-of-AIs-Enrgy-use-carbon-water-and-land-footprints

المنشور

التعليقات

المنشور

التعليقات